1999.09-2003.07就读于青岛科技大学自动化专业并获学士学位
2005.09-2011.09就读于北京邮电大学机械电子工程专业并获博士学位（硕博连读）

主要社会职务：
2024.01-至今 中国农业机械学会种业装备分会 常务委员
2022.12-至今 中国农业工程学会 高级会员
2022.01-至今 中国作物学会智慧农业专业委员会 会员
2021.11-至今 北京农业信息化学会 监事
2021.09-至今 国家光电测量标准化技术委员会（SAC/TC487) 委员

围绕国家现代种业及规模化育种发展需求，开展种业装备研发与应用工作，主要包括以下内容：
1.种子表型信息检测技术研究及装备研发，覆盖种子形状、颜色、纹理、品质、活力、健康、破损等信息检测与分析；
2.作物生长信息检测技术研究及装备研发，包括农艺、产量、抗性等表型性状检测与实时解析；
3.作物生理代谢信息检测传感器及装备研发，包括植物离子、活性小分子等作物代谢信息检测传感机理、传感器制备、检测系统装备开发等。
主持研发成果包括在线式种子检测分选装备、全自动高通量玉米考种系统、植物生理生态信息检测系统、作物冠层温度测量仪、手持式光谱仪、作物长势测量仪、便携式光合测量系统、茎秆强度测量仪、植物离子吸收多参数检测设备等作物信息无损检测设备在全国100多个农业科研、生产单位得到应用，销售额超2亿元，取得了显著的应用效果和经济社会效益。

纵向项目：
1. 国家重点研发计划项目“设施环境作物信息传感器与表型平台创制”，执行期：2022.11-2027.10，课题主持人，课题经费540万元。
2. 广东省重点领域研发计划课题“设施园艺作物长势信息获取系统研发”，执行期：2019.01-2023.03，课题主持人，课题经费90万元。
3. 北京市农林科学院改革与发展项目“作物信息无损检测关键技术与设备研发”，执行期:2021.01-2021.12，项目负责人，项目经费200万元。

1. Smart wearable flexible sensor based on laser-induced graphene/gold nanoparticles/black phosphorus nanosheets for in situ quercetin detection, Chemical Engineering Journal, 2024,497, SCI, Top, Q1, IF=13.3
2. Wheat Fusarium head blight severity grading using generative adversarial networks and semi-supervised segmentation, Computers and Electronics in Agriculture,2024, 229, SCI, Top, Q1, IF=8.9
3. Flexible and wearable sensor for in situ monitoring of gallic acid in plant leaves, Food Chemistry, 2024, 460, SCI, Top, Q1, IF=8.5
4. F-NMR/MRI determination of different 6-benzylaminopurine concentrations and their effects on soybean moisture，Frontiers in Plant Science，2022，13: 1-12，SCI, TOP, Q1, IF=6.627
5. Data fusion-driven hyperspectral imaging for non-destructive detection of single maize seed vigor, Measurement, 2025, 253, SCI, Top, Q1, IF=5.6
6. Prediction and monitoring of leaf water content in soybean plants using Terahertz time-domain spectroscopy, Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 170: 1-10. SCI, Top, Q1, IF=5.565
7. Detection of Strigolactone-Treated Wheat Seeds via Dual-View Hyperspectral Data Fusion and Deep Learning，MICROCHEMICAL JOURNAL，2025，215，SCI, Q1, IF=5.1
8. Nondestructive Detection of Saline-alkali Stress in wheat (Triticum aestivum L.) Seedlings via Fusion Technology, Plant Methods, 2024, 20(1), SCI, Q1, IF=4.7
9. Wheat Fusarium head blight automatic non-destructive detection based on multi-scale imaging: a technical perspective, Plants, 2024, 13, SCI, Q1, IF=4
10. A novel recursive sub-tensor hyperspectral compressive sensing of plant leaves based on multiple arbitrary-shape regions of interest，PeerJ Computer Science，2024，10，SCI, Q1, IF=3.5
11. 基于改进YOLOv8轻量化稻瘟病孢子检测方法，农业机械学报，2024,55（11），32-38，EI

软件著作（第一完成人）：
1. 田间作物信息采集分析系统，登记号2025SR0004832，登记日期2025-01-02
2. 植物生物活性小分子活体检测系统软件，登记号2024SR1067838，登记日期2024-07-26
3. 在线式种子检测分选系统软件，登记号2024SR0364210，登记日期2024-03-07
4. 作物冠层温度测量软件，登记号2022SR0664881 ，登记日期2022-05-30
5. 作物叶片形态测量软件 ，登记号2021SR0910897 ，登记日期2021-06-17
6. 作物生长信息检测管理系统软件, 2023SR0497793, 登记日期2023-04-24
7. 便携式果实品质检测软件 ，登记号2020SR1167668，登记日期2020-09-27
8. 作物高通量表型检测控制系统，登记号2020SR1022427，登记日期2020-09-01
授权专利（第一完成人）：
1. 发明专利：用于原位、活体检测植物中γ-氨基丁酸含量的柔性分子印迹传感器及其制作方法、检测方法，ZL 202411671039.6
2. 发明专利：一种种子活力检测装置及方法，ZL 202110190436.1
3. 发明专利：一种用于测量作物抗倒伏性的装置及方法，ZL 201611130194.2
4. 发明专利：作物检测系统，ZL 201410228304.3

1. 国家科学技术进步奖二等奖，植物-环境信息快速感知与物联网实时监控技术及装备，获奖年份：2015.
2. 北京市科学技术进步奖二等奖，作物育种数字化技术研究与应用，获奖年份：2022.
3. 第九届大北农科技奖二等奖，寒地水稻智能化浸种催芽及高效育秧技术设备研究应用，获奖年份：2015.
4. 第七届中国技术市场金桥奖优秀项目奖，寒地水稻智能化浸种催芽设备研发应用，获奖年份：2014.
5. 第三届全国现代物理农业工程技术优秀创新项目, 寒地水稻智能化浸种催芽技术设备，获奖年份：2016.

在读博士研究生2人，硕士研究生6人，在站博士后1人；已毕业博士研究生2人，硕士研究生14人。近五年每年招收硕士生3人左右，专业分别是机械、电子信息、新一代电子信息、控制工程、计算机、人工智能等。