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张瑞瑞
专业技术职务:研究员
学位:博士
联系电话:
电子邮箱:rui7986@126.com
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个人资料
  • 性别:
  • 电子邮箱:rui7986@126.com
  • 民族:汉族
  • 办公地址:北京市海淀区曙光花园中路北京农科大厦B501室
  • 专业技术职务:研究员
  • 通讯地址:北京市海淀区曙光花园中路北京农科大厦B501室
  • 毕业院校:中国农业大学
  •  
  • 学位:博士
  • 邮编:100097
专家类别
  • 学术学位导师类型:硕导
  • 从事学科1:农业电气化与自动化
  • 从事专业1:农业智能化装备技术
  • 研究方向1::有人飞机、无人飞机农业智能化施药技术与装备
  • 研究方向2:农业无人化作业系统与装备
  • 从事专业学位领域名称::农业工程
教育经历
2000.09-2004.07就读于山东科技大学自动化专业并获学士学位
2004.09-2007.07就读于北京交通大学电气化与自动化专业并获硕士学位
2011.09-2015.07就读于中国农业大学农业电气化与自动化专业并获博士学位
个人简介

张瑞瑞,博士,研究员,现任北京市农林科学院智能装备技术研究中心航空应用技术部主任。带领团队长期开展农业智能化装备技术研究,特别在航空施药漂移控制技术、精准施药技术与装备、施药质量监测/检测技术等方面取得创新性成果。入选国家级人才计划。是澳大利亚昆士兰大学施药与安全中心客座研究员,国际期刊Pest Management Science编委、副编辑。主持承担国家农业重大科技项目、国家自然科学基金项目(3项)、国家重点研发计划项目课题等;第一/通讯作者发表SCI/EI学术论文 92 篇,获得国家发明专利65项、国际专利 4项、美国专利2项;主持完成系统/装备研发类企业委托横向项目200多项。作为主要完成人获得省部级一等奖6项,成果入选中国科协“2021中国智能制造十大科技进展”。指导研究生获得校级优秀毕业论文2次,省级优秀毕业论文1次。


教学科研概况
社会职务
澳大利亚昆士兰大学施药与安全中心客座研究员(Visiting Fellow)
国际期刊Pest Management Science 编委会编委、副编辑(Associate Editor)
研究领域
1. 农业信息化与智能化装备技术
2. 农业无人机应用技术
3. 有人机、无人机航空植保技术
开授课程
科研项目
在研代表性项目
(1)国家农业科技重大项目,*****前沿技术与应用,2023.10-2026.10,主持
(2)国家重大人才计划项目,航空施药关键技术研究,2023.01-2025.12,主持
(3)国家自然科学基金(面上项目),植保无人机下洗气流作用作物弯曲冠层形变对药液沉积分布的传递机制,2025.01-2028.12,主持
(4)国家重点研发计划项目课题,大载荷植保无人机固/液态药物精准喷施关键技术及部件研发,2023.11-2027.11,主持
(5)黑龙江省重大科技项目,大载荷无人直升机高效智能施药系统研制,2023.12-2026.12,主持
结题代表性项目
(1)国家自然科学基金(青年项目),基于风场实时估算的无人直升机施药雾滴沉积区域精准控制模型研究, 2017.01-2019.12,主持
(2)国家自然科学基金(面上项目),计算建模与实验校测的植保无人机喷雾飘移-沉积定量分析方法,2021.01-2024.12,主持
(3)北京市自然科学基金,基于风场测量的无人直升机喷洒雾滴漂移模型研究, 项目号,2016.01-2017.12,主持
(4)北京市科技专项(科技新星计划), 无人直升机施药雾滴沉积区域精准控制方法和模型研究, 2018.01-2020.12,主持
(5)国家重点研发计划,有人固定翼飞机精准施药控制技术及装备研发, 2016.01-2020.12,主持
(6)国家重点研发计划,有人直升机精准施药控制技术及系统研发, 2018.06-2020.12,主持
论文
近三年代表性论文:
[1] Xia X. , Zhang R.* , Ma L. ,et al.Optimization of unmanned aerial vehicle operational parameters to maximize fertilizer application efficiency in rice cultivation[J].Journal of Cleaner Production, 2025, 514.(中科院1区, TOP期刊, IF10.0)
[2] Zhang L., Zhang R.*, Zhang D.,et al.. Path curvature incorporated reinforcement learning method for accurate path tracking of agricultural vehicles. Computers and Electronics in Agriculture 2025, 234, 110243. (中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[3] Qi J., Gao F. & Zhang R* .et al. Multiscale phenotyping of grain crops based on three-dimensional models: A comprehensive review of trait detection. Computers and Electronics in Agriculture 2025, 237, 110597. (中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[4] Yang J, Zhang R*, Ding C, et al. YOLO-detassel: Efficient object detection for Omitted Pre-Tassel in detasseling operation for maize seed production[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 231: 109951. (中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[5] Tang Q, Zhang R*, Chen L, et al. Improving UASS pesticide application: optimizing and validating drift and deposition simulations[J]. Pest Management Science, 2025, 81(1): 127-140. (中科院1区, TOP期刊,IF4.1)
[6] Zhang R, Hu P, Li L, et al. Fine-grained method for determining size and velocity distribution patterns of flat-fan nozzle-atomised droplets based on phase doppler interferometer[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 225: 109343. (中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[7] Xia L, Zhang R*, Chen L, et al. Monitoring the leaf damage by the rice leafroller with deep learning and ultra‐light UAV[J]. Pest Management Science, 2024, 80(12): 6620-6633. (中科院1区, TOP期刊, IF4.1)
[8] Tang Q, Zhang R*, Yi T, et al. Numerical simulation of agricultural unmanned helicopter corn canopy spraying[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 224: 109178. (中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[9] Li L, Zhang R*, Chen L, et al. Toward a remote sensing method based on commercial LiDAR sensors for the measurement of spray drift and potential drift reduction[J]. Science of The Total Environment, 2024, 918: 170819. (中科院1区, TOP期刊, IF9.8)
[10] Zhang R, Lian S, Li L, et al. Design and experiment of a binocular vision-based canopy volume extraction system for precision pesticide application by UAVs[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 213: 108197. (中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[11] Zhang R*, Hewitt A J, Chen L, et al. Challenges and opportunities of unmanned aerial vehicles as a new tool for crop pest control[J]. Pest management science, 2023, 79(11): 4123-4131. (中科院1区, TOP期刊, IF4.1)
[12] Sun Q, Zhang R*, Chen L, et al. Semantic segmentation and path planning for orchards based on UAV images[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 200: 107222. (中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[13] Zhang L, Zhang R*, Li L, et al. Research on virtual Ackerman steering model based navigation system for tracked vehicles[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 192: 106615. (中科院1区, TOP期刊,IF8.9)
科技成果
荣誉及奖励
(1)吉林省科学技术进步奖一等奖
(2)神农中华农业科技奖科学一等奖
(3)中国商业联合会科学技术奖一等奖
(4)梁希林业科学技术一等奖
(5)中国农业机械科学技术奖
(6)成果入选中国科协智能制造学会联合体“2021智能制造十大科技进展”
(7)2021、2023年成果两次入选中国农业农村重大新技术新产品新装备
招生信息
目前在读博士研究生2人,硕士研究生21人;已毕业博士研究生3人,硕士研究生46人,出站博士后1人。
近五年每年招收博士生1人,专业分别是农业机械化工程等;
近五年每年招数硕士生8人,专业分别是计算机技术、机械、控制工程、电子信息等。
指导研究生获得校级优秀毕业论文2次,省级优秀毕业论文1次。